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发布日期:2026-02-21 06:38    点击次数:156

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苹果要搞东说念主形机器东说念主这事儿当今传得沸沸扬扬。

最近他们确乎有新动作 —— 开垦了一套机器东说念主感知系统!

系统名为 ARMOR,软硬件协同增强机器东说念主的“空间意志”,能动态防碰撞的那种。

硬件方面,ARMOR 通过在机器东说念主手臂上安设袖珍智能深度传感器,为机器东说念主提供险些竣工的环境视图,治理了传统机器东说念主感知中的盲点和装潢问题。

软件方面,苹果开垦了一个基于 Transformer 的 AI 最先 ARMOR-Policy,大要从东说念主类动作中学习,匡助机器东说念主动态筹办行动。

团队还将 ARMOR 部署在了傅利叶 GR-1 机器东说念主上进行履行。

履行落幕泄露,与使用四个头戴式和外部安设的深度相机(外心感知)比较,ARMOR 系统使碰撞裁减了 63.7%!

与基于采样的清楚筹办群众系统 cuRobo 比较,ARMOR-Policy 规划效果培植 26 倍,确保机器东说念主大要马上行动。

看到苹果在东说念主形机器东说念主方面的布局,网友直呼这是势在必行:

他们不成能长久依赖智高东说念主机收成。从长久来看,机器东说念主商场将宏大于智高东说念主机商场。

ARMOR 系统长啥样?

面前,传统东说念主形机器东说念主频频依赖头部或躯干安设的集合式相机和激光雷达进行环境感知,这种方式天然易于集成且能提供较好的视线范围,但在手臂和手部区域不绝存在严重的装潢问题。

天然一些研究尝试在机器东说念主结尾扩充器上集成触觉传感,但这种决议本钱腾贵,且难以大限制应用于机器东说念主手臂,同期在政策学习中怎么有用哄骗触觉输入仍待治理。

ARMOR 系统,提供了一种硬件和软件整合联想,它由来自卡内基梅隆大学的学者 Daehwa Kim 在苹果实习时间与苹果团队共同开垦。

在硬件方面,与集合式 RGBD 相机一次性捕捉密集帧中的一王人细节不同,团队给与了 SparkFun VL53L5CX 航行时辰(ToF)激光雷达四肢基础传感单位,将荒芜感知散播在多个传感器上,造成“以自我为中心的感知”。

这种传感器体积为 6.4×3.0×1.5mm,不错以 15Hz 的频率提供 8×8 差别率的深度图像,对角视场为 63°,测距范围达 4000mm。

研究团队在机器东说念主的每个手臂上交代了 20 个这么的传感器,推断 40 个传感器造身散播式感知蚁集。

每四个传感器结合到一个 XIAO ESP 微截至器,通过 I2C 总线进行数据读取,再通过 USB 传输到机器东说念主的板载规划机(Jetson Xavier NX),终末无线传输到配备 NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU 的 Linux 主机进行处理,确保通盘这个词系统大要看护 15Hz 的刷新率。

在软件方面,研究团队开垦了基于 Transformer 编码器-解码器架构的 ARMOR-Policy,相同于动作分块 Transformer(ACT)。

该政策通过效法学习从无碰撞的东说念主类清楚演示中学习。

为了熏陶这个政策,研究团队使用了 AMASS 数据集合的 311922 个东说念主类真确清楚序列(约 86.6 小时),这些数据包含了多样有计划的东说念主类姿态,如操作、跳舞和酬酢行动等。

团队将这些东说念主类动作轨迹重定向到机器东说念主的重要配置上,并在轨迹周围生成紧凑的阻截物,确保轨迹本人不发生碰撞。

熏陶数据的生成采纳了三种政策:避障清楚、遑急住手和无碰撞清楚。

ARMOR-Policy 的蚁集架构联想筹商到了清楚筹办可能存在多个有用解的特色。通过引入稀奇的编码器层来推断潜在变量 z,使政策大要通过诊疗 z 生成不同的清楚轨迹候选。

在推理阶段,系统会并行规划 N 个候选轨迹,并通过最小化机器东说念主与点云之间的距离来给与最优旅途。蚁集输入包括潜在变量 z、面前和主见重要位置(28 维向量),以及 40 个 ToF 激光雷达传感器的深度图像数据。

深度图像通过修改后的单通说念 ResNet18 主干蚁集处理,索要 512 维特征。通盘这个词蚁集架构包含约 84M 参数。

履行考据泄露,ARMOR 系统在多个方面都优于现存决议。

与使用四个头戴式和外部安设的深度相机(外部感知)的传统政策比较,ARMOR 系统在避障性能上获得了显贵培植,碰撞裁减 63.7%,得手率培植 78.7%。

同期,与基于采样的清楚筹办群众系统 cuRobo 比较,ARMOR-Policy 推崇出更好的性能,碰撞减少 31.6%,得手率提高 16.9%,规划效果更是培植了 26 倍。

研究团队还通过在傅利叶 GR-1 东说念主形机器东说念主上部署 28 个 ToF 激光雷达,骨子考据了 ARMOR 系统在真确环境中的应用可行性,系统大要完了 15Hz 的及时避障轨迹更新。

“苹果作念机器东说念主险些是势必的”

最近,对于苹果发力东说念主形机器东说念主的爆料频出。

比如彭博社爆料,苹果正在寻找其“下一个首要样式”,机器东说念主恰是其宥恕的范畴之一。苹果工程团队正在开垦多种家庭机器东说念主成立以及可能增强家庭机器东说念主实用性的 AI 软件和功能。

而苹果机器东说念主研发步履由硬件工程部门和 John Giannandrea 带领的 AI 与机器学习团队共同进行。

更有爆料指出,苹果将优先打造桌面机器东说念主,它将四肢“家庭指点中心”,可用于 FaceTime 视频通话以及家庭安全监控。

这一系列举动也激发了网友多数磋议。

有网友分析,苹果在东说念主形机器东说念主赛说念的布局,险些是势必的:

苹果东说念主形机器东说念主?这不仅是可能的,险些是势必的。凭借他们的联想理念和生态系统整合,他们将为个东说念主机器东说念主设定一个高标准。

跟着智高东说念主机的慢慢淘汰,机器东说念主确乎有可能成为下一个广宽存在的时期。念念象一下,Siri 体当今一个先锋的东说念主形助手中,这将是一个游戏划定的改换者!

这种分析立马遭到其他网友反驳,揭老底:

苹果之前也吵吵着要作念自动驾驶汽车,但终末还是废弃了。天然苹果有才略开垦东说念主形机器东说念主,但会不会真作念还是不太了了。

苹果偏好主导商场,不可爱濒临强烈的竞争,而东说念主形机器东说念主和 AI 商场将极具竞争性。

那么,你看好苹果作念东说念主形机器东说念主吗?

论文集合:https://arxiv.org/pdf/2412.00396v1火星电竞·(CHINA)官方网站

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